Qu’est-ce que la Business Intelligence? Transformer les données en informations commerciales

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La Business Intelligence (BI) utilise des logiciels et des services pour transformer les données en informations exploitables qui éclairent les décisions commerciales d’une entreprise.

Définition de la Business Intelligence

La Business Intelligence (BI) utilise des logiciels et des services pour transformer les données en informations exploitables qui éclairent les décisions commerciales stratégiques et tactiques d’une organisation. Les outils de BI accèdent et analysent les ensembles de données et présentent les résultats analytiques dans des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des graphiques, des graphiques et des cartes pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur l’état de l’entreprise.

Le terme intelligence d’affaires fait également souvent référence à une gamme d’outils qui fournissent un accès rapide et facile à digérer aux informations sur l’état actuel d’une organisation, en fonction des données disponibles.

Exemples d’intelligence d’affaires

Le reporting est un aspect central de la Business Intelligence et le tableau de bord est peut-être l’outil de BI archétypique. Les tableaux de bord sont des applications logicielles hébergées qui rassemblent automatiquement les données disponibles dans des tableaux et des graphiques qui donnent une idée de l’état immédiat de l’entreprise.

Bien que la Business Intelligence ne dise pas aux utilisateurs métier quoi faire ou ce qui se passera s’ils suivent un certain cours, la BI ne concerne pas uniquement la génération de rapports. Au contraire, la BI offre aux utilisateurs un moyen d’examiner les données pour comprendre les tendances et obtenir des informations en rationalisant les efforts nécessaires pour rechercher, fusionner et interroger les données nécessaires pour prendre de bonnes décisions commerciales.

Par exemple, une entreprise qui souhaite mieux gérer sa chaîne d’approvisionnement a besoin de capacités BI pour déterminer où se produisent les retards et où existent des variabilités dans le processus d’expédition, explique Chris Hagans, vice-président des opérations de WCI Consulting, un cabinet de conseil axé sur la BI. Cette entreprise pourrait également utiliser ses capacités de BI pour découvrir quels produits sont le plus souvent retardés ou quels modes de transport sont le plus souvent impliqués dans les retards.

Selon Cindi Howson, vice-présidente de la recherche chez Gartner, une société de recherche et de conseil en informatique, les cas d’utilisation potentiels pour la BI vont au-delà des mesures de performance commerciale typiques, à savoir une amélioration des ventes et des coûts réduits. Elle souligne le système scolaire de Columbus, Ohio, et son succès en utilisant des outils de BI pour examiner de nombreux points de données – des taux de fréquentation aux performances des élèves – pour améliorer l’apprentissage des élèves et les taux de diplômés du secondaire.

Les fournisseurs de BI Tableau et G2 offrent également des exemples concrets de la façon dont les organisations peuvent utiliser les outils de Business Intelligence:

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Une organisation coopérative pourrait utiliser la BI pour garder une trace de l’acquisition et de la rétention des membres.

Les outils de BI peuvent générer automatiquement des rapports de vente et de livraison à partir des données CRM.

Une équipe commerciale pourrait utiliser la BI pour créer un tableau de bord indiquant où se trouvent les prospects de chaque représentant dans le pipeline des ventes.

Stratégie d’intelligence d’affaires

Dans le passé, les professionnels de l’informatique étaient les principaux utilisateurs des applications BI. Cependant, les outils de BI ont évolué pour devenir plus intuitifs et conviviaux, permettant à un grand nombre d’utilisateurs dans une variété de domaines organisationnels de puiser dans les outils.

Howson de Gartner différencie deux types de BI. Le premier est la BI traditionnelle ou classique, où les professionnels de l’informatique utilisent des données transactionnelles internes pour générer des rapports. La seconde est la BI moderne, où les utilisateurs professionnels interagissent avec des systèmes intuitifs et agiles pour analyser les données plus rapidement.

Howson explique que les organisations optent généralement pour la BI classique pour certains types de rapports, tels que les rapports réglementaires ou financiers, où la précision est primordiale et les questions et ensembles de données utilisés sont standard et prévisibles. Les organisations utilisent généralement des outils de BI modernes lorsque les utilisateurs métier ont besoin de comprendre des dynamiques en évolution rapide, telles que les événements marketing, dans lesquels la rapidité est plus importante que l’obtention de données 100% correctes.

Mais alors qu’une solide intelligence économique est essentielle pour prendre des décisions commerciales stratégiques, de nombreuses organisations peinent à mettre en œuvre des stratégies de BI efficaces, en raison de mauvaises pratiques en matière de données, d’erreurs tactiques et plus encore.

Logiciels et systèmes de Business Intelligence

Différents types d’outils entrent dans le cadre de la Business Intelligence. Le service de sélection de logiciels SelectHub décompose certaines des catégories et fonctionnalités les plus importantes:

Tableaux de bord

Visualisations

Rapports

Exploration de données

ETL (extraction-transfert-chargement – outils qui importent des données d’un magasin de données dans un autre)

OLAP (traitement analytique en ligne)

Parmi ces outils, SelectHub indique que les tableaux de bord et la visualisation sont de loin les plus populaires; ils offrent des résumés de données rapides et faciles à digérer qui sont au cœur de la proposition de valeur de BI.

Il y a des tonnes de fournisseurs et d’offres dans l’espace BI, et les parcourir peut devenir écrasant. Certains des principaux acteurs comprennent:

Tableau, une plateforme d’analyse en libre-service fournit une visualisation des données et peut s’intégrer à une gamme de sources de données, y compris Microsoft Azure SQL Data Warehouse et Excel

Splunk, une «plate-forme d’analyse guidée» capable de fournir une intelligence d’affaires et une analyse de données de niveau entreprise

Alteryx, qui mélange des analyses à partir d’une gamme de sources pour simplifier les flux de travail et fournir une multitude d’informations BI

Qlik, qui est basé sur la visualisation de données, la BI et l’analyse, fournissant une plateforme de BI étendue et évolutive

Domo, une plateforme basée sur le cloud qui propose des outils de business intelligence adaptés à diverses industries (telles que les services financiers, les soins de santé, la fabrication et l’éducation) et à des rôles (y compris les PDG, les ventes, les professionnels de la BI et les informaticiens)

Dundas BI, qui est principalement utilisé pour créer des tableaux de bord et des tableaux de bord, mais peut également effectuer des rapports standard et ad hoc

Google Data Studio, une version suralimentée de l’offre familière de Google Analytics

Einstein Analytics, la tentative de Salesforce.com d’améliorer la BI avec l’IA

Birst, un service basé sur le cloud dans lequel plusieurs instances du logiciel BI partagent un backend de données commun.

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